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用友云分析服务帮助服装企业实现数据化管理

2019-05-14 19:53:18来源:励志吧0次阅读

国内服装行业大环境非常严峻,面临着消费升级、品牌与产品同质化严重、供应链效力低下、运营管理粗放等诸多方面问题。因此面对剧烈的市场竞争、不断提高的营销费用及日趋微薄的利润,要求服装企业精细化管理,以数据驱动经营决策,用数据业务驱动企业运营。

针对服装行业的实际现状:流行周期短产销链不顺畅;预测生产高库存高风险;财务业务信息不同步;各类属性的组织分析灵活多变;门店多,数据量规模庞大等问题。用友云分析服务,应用先进的大数据,云计算技术,为企业提供全分析服务。

一,端到端的可视化分析

运用数据可视化,使数据在产、供、销、人、财、物等个个环节都产生作用。从产业链的后端(研发)到前端(营销),全程可视化。缩短运行流程,打破信息孤岛,将服务企业打造快速数字化的运营模式。

二,提供服务企业全流程运营分析服务

用友云分析服务提供标准服装商业分析方案+专业数据分析指导,让服装企业能快速开发部署,帮助服装企业实现数据驱动企业运营。

(1)关联销售、订货、生产、财务系统,实现数据整合与关联分析,为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。

(2)建立购销存分析体系对商品、客户、供应商、库存等进行多维度分析,全面提高运营水平。

(3)人人都是分析师,帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能,实现数据驱动。

三,建立服装企业的数据共享中心

服装企业如今面临着企业数字化转型,不断需要数据交换的部门会越来越多,不仅是企业内部的部门需要获得数据进行处理或分析,外部产业上下游企业也会需要信息和数据进行协同。将线上+线下+外部进行整合,实现数据的统一管理和分发。

4,帮助服装企业建立进销存分析服务

用友云分析服务为服装企业建立进销存分析指标体系,提供完整的进销存分析服务,通过对计划与实际的对比,计划准确性分析并持续优化,提高企业进销存计划的准确性。预警存货的可销售天数与缺货状态,并与采购协同,降低库存积压,减少缺货风险。通过对门店间调拨的优化,省时省力,减少调拨,调拨次数为门店计划准确性的反应。

五,电商销售数据的获取分析

电子商务相对于传统零售业来说,的优势在于一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变,就是一点点提升盈利的能力。大数据时代,依托于电子商务快速发展,数据分析已成为企业在电商混战中脱颖而出的关键。

用友云分析服务的电商销售数据分析解决方案,将数据分析贯穿电商市场计划流程、产品开发流程及其他企业业务流程中的各个核心环节。将数据可视化,使企业运营数据直观可知。

用友云分析服务服装行业解决方案中,同时支持运用并通过RFM方法,根据服装企业的用户的属性进行数据分析,对用户进行了归类。在推送、转化等很多进程中,可以更加化,不至于出现用户反感的情形,更重要的是,对产品转化等商业价值也有很大的帮助。

同时也支持将GIS地图技术用于服装企业渠道分析的场景中,分析门店信息统计:数量、散布,对新增经销商的决策评估,帮助企业新增门店选址,以及后期的物流配送优化等。

用友云分析服务服装行业解决方案通过销售、商品、会员、门店、仓库、采购、生产、财务等全面立体的服装数据分析可视化,洞察企业经营,支持决策、控制过程。

通过服装购销存数据分析,进而改善采购、跟踪库存和加强分销管理;通过跟踪和分析客户购买行为及其在所有渠道的购买类型分析,优化产品、改进促销活动;通过客户画像,提供定制化的互动机会,以增加客户回购和客户忠诚度;通过渠道分析,提高销售和向上销售的机会。

用友云分析服务让服装企业的平常运营与管理用数据说话,用数据驱动企业可持续发展!

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